我们讨论了面板数据事件研究设计的重要特征和陷阱。我们得到了以下主要结果:首先，事件研究设计和分布滞后模型在数值上是相同的，在正确的重新参数化后可以得到相同的参数估计。其次，即使没有未治疗的单元存在，效果窗口端点的binbinting也允许识别动态治疗效果。第三，经典的虚拟变量事件研究设计可以自然地推广到模型，以解释多个事件的不同符号和强度的处理，这在劳动经济学和公共财政的研究中特别有趣。