这项研究调查了美国和法国的工作两极分化。在数据中，两国抽象、常规和手工工作的就业份额动态看起来非常相似。这种相似性实际上隐藏了不同任务的就业水平动态的主要差异。特别是，法国的常规就业水平在20世纪90年代中期之前大幅下降，直到2007年才有所回升。美国日常就业的演变与法国经济的演变方向相反。然后，我们建立了一个包含内生职业选择的多部门搜索与匹配模型，以阐明任务偏向技术变革(TBTC)、劳动力市场制度(LMI)和教育程度上升对工作极化的各自贡献。就美国经济而言，我们发现在就业水平不断增长的背景下，TBTC和熟练劳动力供应的增加是两极分化的主要驱动力。相比之下，在法国，两极分化主要是由LMI变化驱动的。直到20世纪90年代中期，在总就业下降的背景下，这导致了常规就业的急剧下降，随后，针对低收入者的补贴政策缓解了最低工资的影响，这种情况发生了逆转。接下来，我们量化了工作两极分化对福利的影响。 Abstract and manual workers are the main winners of job polarization in both countries. Welfare gains and losses are more dispersed in the routine group. The most productive French routine workers would have been worse off without LMI changes. In contrast, displaced low-ability, routine French workers would have preferred a more flexible labor market to improve their employment prospects in their occupational change. All US routine workers suffered as a result of the drop in LMI generosity.