这项研究调查了美国和法国的就业两极分化。在数据中，两国的抽象、常规和手工工作的就业份额的动态看起来非常相似。这种相似性实际上掩盖了不同任务的就业水平动态的主要差异。特别是，在20世纪90年代中期之前，法国的常规就业水平大幅下降，然后直到2007年才出现反弹。美国常规就业的演变与法国经济的演变方向相反。然后，我们开发了一个具有内生职业选择的多部门搜索和匹配模型，以解开任务偏向的技术变革(TBTC)、劳动力市场制度(LMI)和不断上升的教育程度对职业极化的各自贡献。就美国经济而言，我们发现，在就业水平不断提高的背景下，TBTC和熟练劳动力供应的增加是两极分化的主要驱动因素。相反，在法国，极化主要是由LMI变化驱动的。这导致了常规就业的急剧下降，在此背景下总就业人数一直下降，直到20世纪90年代中期，当针对低收入者的补贴政策缓解了最低工资的影响时，情况发生了逆转。接下来，我们量化工作极化的福利后果。 Abstract and manual workers are the main winners of job polarization in both countries. Welfare gains and losses are more dispersed in the routine group. The most productive French routine workers would have been worse off without LMI changes. In contrast, displaced low-ability, routine French workers would have preferred a more flexible labor market to improve their employment prospects in their occupational change. All US routine workers suffered as a result of the drop in LMI generosity.