标准收入不平等指数可以被解释为一种衡量因偏离结果平等而导致的福利损失的方法，因为平等主义的社会福利功能是在结果分配上定义的。但是，这种福利解释长期以来一直受到批评，理由是这些指数是基于快速结果的衡量，没有考虑到产生观察到的分配的过程。他们认为，我们不应该关注结果，而应该关注潜在过程是否“公平”。根据这一论点，本文在定义明确的收入分配产生过程和明确规定的公平概念中，开发了公平性的统计检验方法。我们发现，在这两个过程中公平与不公平的似然比(LR)检验分别与Theil的第一和第二不等式指数成正比。LR值既可用作检验统计量，也可用来近似贝叶斯因子，以衡量过程公平版本相对于不公平版本的后验概率。因此，对过程与结果的批评的答案不是停止计算不平等的衡量标准，而是以不同的方式解释它们的价值——将它们与检验公平的零假设的临界值进行比较，或者直接使用它们作为衡量过程是公平的机会相对于它是不公平的机会的机会。我们也将这一观点应用于衡量“机会不平等”。