我们得出了非标准的单位根系序列相关公式，以进行劳动力参与率的跨期调整。这导致了一个可牵引的三纠错组件模型，与其他模型相反，该模型将异质性嵌入到误差结构中。与典型的IID三元组件两层随机边界模型不同，我们方程式的误差组件是独立的，但并非分布相同。这导致了复杂的非线性似然函数，需要通过两步估计程序进行识别，我们使用当前的人群调查（CPS）数据进行估算。通过将劳动力参与与工作年龄人群联系起来的基本方程式，本文设计了一种新方法，可用于识别劳动力市场的订婚者和离离开者。该方法的优势是其简约的数据要求，尤其是减轻了基于调查的纵向数据的需求。