本文提出了受右截尾观测和选择效应影响的持续时间模型的两种估计方法。主要关注的是加速持续时间模型和有限信息类型的估计器，即它们不是基于完全指定的选择模型。该估计量是对右截尾数据的鲍威尔对称修剪最小二乘和巴克利-詹姆斯估计量的工具变量适应。在蒙特卡洛的一项小型研究中，他们被发现表现良好。提供了瑞典成人教育倡议和劳动力市场培训参与者在失业状态之外的总时间的实证结果。后一组被作为对照，被发现脱离失业状态的时间明显更长。有强烈的选择效应的迹象。