本文比较了利用面板数据与空间误差相关的各种预测。真实的数据生成过程被假设为一个简单的误差分量回归模型，带有自回归或移动平均类型的空间剩余扰动。利用蒙特卡洛实验将最佳线性无偏预测器与其他忽略空间相关性或由于个体效应而忽略异质性的预测器进行比较。此外，我们在空间误差过程、各种空间权重矩阵和异质而非同构面板数据模型的错误说明下检查了这些预测的性能。