在本文中，我们使用2018-19年全国劳动力定期调查的单位级别数据报告了印度的教育回报。给出了经典Mincerian方程的OLS估计。各种计量经济技术(例如，传统的IV和基于异方差的IV模型)被用来解决内生性和样本选择问题。对于正规工人来说，与没有受过正规教育的人相比，每多接受一年识字教育，年收益增加2.3%，小学教育增加3.4%，中学教育增加3.7%，中学教育增加4.5%，高等中等教育增加5.8%，研究生和文凭增加9.8%，研究生及以上教育增加8.2%。我们还发现工资分配的扩大，在不同社会群体、行业和地区之间存在显著差异。第一，中学及以上学历的女性比男性高;二是城镇劳动力的毕业及以上学历回报高于农村劳动力;第三，公共部门工人的回报高于私营或第三部门;第四，在所有种姓中，对预定部落的回报是最高的。在过去的十年里，教育的回报减少了。 We provide evidence showing that this may be because more people hold higher levels of education qualifications, while the demand for skills remains quite stable. Overall, our policy suggestion is that in India, as in other low- middle-income countries, especially in rural areas, it is important to increase primary and secondary level of education in rural areas, and the tertiary level in urban areas and to equalize the life chances of some social groups.