本文研究了如何在师资不足的学校增加教师薪酬，以减少合格教师的不平等。利用Perú中教师薪酬结构的无条件变化，我们首先展示了因果证据，即在不太理想的地方增加工资会吸引更好的申请者，并提高学生的考试分数。然后，我们利用地理编码的招聘启事和来自全国集中的教师分配系统的丰富申请数据，估计了教师对当地设施、学校特色和工资的偏好模型。我们估计的模型表明，当前的政策既低效，又不足以有效地消除难以配备人员的学校及其社区所面临的初始条件不平等。结合均衡排序效应的反事实分析描述了不同的工资时间表，并量化了减少学校教师人才配置结构性不平等的成本。