我们模拟了据报道的个人数量的演变，德国Covid-19患病。我们的理论框架在连续时间马尔可夫链中建立了四个状态：健康无感染，恢复后或感染后病人，但没有症状和死亡。我们的定量解决方案与患有最近观察结果的病情匹配，并且在感染率和疾病概率之后的病人的份额份额。我们聘请该框架除其他外，还聘请了在没有公众对社会联系的情况下的病例中生病个人数量的预期高峰期。我们还研究了公共规定的影响。对于所有场景，我们报告了COV-2流行病的预期结束。