本文提出了一种半参数贝叶斯方法来分析工期数据。所提出的估计量为持续时间指定了一个完整的函数形式，但是通过引入遵循Dirichlet混合分布的单个异质性项允许灵活性。我将展示如何获得持续时间数据的预测分布，以正确地解释模型中存在的不确定性。我还直接比较了所提出的估计器与Heckman和Singer(1984)的非参数最大似然估计器(NPMLE)的性能。该方法应用于青年失业期的分析。与NPMLE相比，所提出的估计量更准确地反映了异质性分布的不确定性。