在本文中，我提出了一种方法，使用匹配比较来解释工资的性别差异。该方法强调了性别差异对可观察特征分布的支持，并为无法解释的薪酬性别差异的分布提供了有用的见解。所提出的方法，一个非参数替代布林德-瓦哈卡(BO)工资差距分解，不需要估计收入方程。它将差距分解为四个可添加的元素，其中两个类似于BO分解的元素(但仅在共同支持的特征分布上计算)，而其他两个则说明了支持的差异。使用秘鲁1986-2000年的数据，我发现这种不可比较性问题分别占男性和女性工作人口的23%和30%。匹配方法允许我们量化明确识别这些支持差异的影响。这样，秘鲁45%的性别工资差距被分解为:11%可以解释为支持的差异，6%可以解释为个体特征分布的差异，剩下的28%不能解释为可观察到的个体特征的差异。后者的大约一半是由于工资分配中最高的五分之一的无法解释的差异。