我们开发了一种无模型结构的非参数工具变量方法，用于估计平均治疗效果对危险率和条件生存概率的影响。我们从不遵从性和动态选择下的平均治疗效果推导出建设性的识别证明，利用持续法术期间发生的工具变化。我们得到了相应估计量的渐近分布。这包括在动态上下文中对不遵从性的详细检查。在实证应用中，我们评价了法国劳动力市场政策改革PARE，该改革取消了失业保险福利对失业持续时间的依赖，同时引入了额外的积极的劳动力市场政策措施。估计改革对失业持续时间生存函数的影响是积极而显著的。忽视选择性会导致对绝对影响的低估。