本文研究了一系列基于倾向分数的匹配推理方法和加权估计的有限样本性质，这些推理方法经常用于评价被处理对象的平均处理效果。在我们的模拟设计中，我们分析了渐近逼近和自举方法来计算方差和置信区间，该模拟设计基于来自德国的大规模劳动力市场数据，并改变了w.r.t.处理的选择性、效应异质性、处理的份额和样本量。结果表明，在一般情况下，自举程序在匹配估计器和加权估计器的大小和功率方面都优于渐近估计器。此外，在各种模拟特征中，结果在定性上相当稳健。