许多国家通过不同的计划支持创业，以刺激经济增长和减少失业。对这类方案的评价研究通常依赖条件独立性假设，只有考虑到影响参与和成功的所有相关变量，才允许对结果进行因果解释。虽然创业文献强调了人格特质作为创业决策和商业成功预测因素的重要作用，但迄今为止，由于数据限制，这些变量在评估研究中被忽略了。在本文中，我们评估了一个新的启动补贴失业个人在德国使用倾向评分匹配在中央情报局。获得丰富的行政调查数据使我们能够在评估中纳入通常未观察到的个性测量，并调查它们对估计效果的影响。我们发现，新计划对劳动力市场的重新融合和劳动收入产生了强烈的积极影响。最重要的是，包括和不包括个人个性的结果没有显著差异，这意味着如果其他控制变量集足够丰富，那么在缺乏个性测量的情况下，对项目效果的潜在高估的担忧可能就不那么合理了。