2015年11月

IZA DP第9503号:用互联网搜索预测路况

发表在:PLoS ONE, 2016

交通堵塞对个人和社会都是一个重要的问题,很多研究都试图解释它的出现。道路交通监控的主流方法是基于众包漫游GPS设备,如汽车或手机。这些系统预期能够在反映当前情况方面提供良好的结果。据我所知,目前还没有提供路况提前通知的系统。谷歌搜索德语单词stau(即交通堵塞)的强度峰值比ADAC报告的交通堵塞数量早2小时,ADAC是德国著名的汽车俱乐部,也是欧洲最大的汽车俱乐部。早上(早上7点到9点)和晚上(下午5点到7点)都是如此。我建议将这种搜索作为预测路况的一种方法。本文的主要结果是,在控制了一天中的时间和一周中的一天的影响之后,我们仍然可以用谷歌趋势解释交通拥堵报告数量变化的很大一部分,因此我们可以用谷歌搜索活动很好地解释80%以上的道路状况变化。谷歌状态搜索增加1%意味着交通堵塞增加0.4%。我们的论文证明了一个概念,即汇总、及时传递的行为数据可以帮助微调现代社会。