本文考虑了埃及私营部门工资收入者，并在1998 - 2012年期间使用埃及劳动力市场小组调查审查其工资分配。我们首先估计近型工资方程，均在工资分布的平均值和不同量级的过程中考虑到可观察特征。然后我们使用数据和估计模型的面板功能，以考虑到不可观察的特征。我们还考虑了协变量的非线性的可能性，并估计匹配模型的变种。在所有情况下，我们面对广泛的敏感性检查，我们发现了一个持续的非正式工资罚款。当未观察到的异质性被考虑并且在条件工资分布的底部的底部较大时，较小。我们还根据经验和教育研究研究期间和不同群体的时间随着时间的推移。最近的非正式工资罚款随着时间的推移而增加，对于更好的教育而且更小的经验丰富，更大。