概率三角形(也称为马尔沙克-马希纳三角形)允许对风险偏好进行紧凑而直观的描述。在这里，我们开发了一个在不确定性下进行选择的类似工具——模糊三角形——并表明这个三角形中的无差异曲线捕获了对未知概率的偏好。特别地，模糊三角形允许我们检验被试是否遵守揭示偏好的广义公理(GARP)，并满足恒定模糊态度的非参数检验。我们发现超过95%的受试者坚持GARP，约60%的受试者满足我们对持续模糊态度的测试。然而，在这60%的受试者中存在着明显的偏好异质性。我们用期望效用理论单参数扩展的有限混合估计来描述这种异质性，其中48%的受试者是厌恶歧义的，22%是寻求歧义的，30%接近歧义中性。模糊三角形还强调了可变的模糊态度是如何产生的，主要是因为无差异曲线在三角形上“扇形向内”。这种向内扩散的特性意味着，当获得好结果的可能性增加时，对模糊性的厌恶也会增加。我们用一个简单的参数模型捕捉了这种行为，该模型还允许对这些受试者的偏好异质性进行有限混合表征。我们发现，在这些受试者中有相当一部分(43%)，他们的扇向非常强烈，尽管他们最初是寻求歧义，但随着获得良好结果的可能性增加，他们会变得强烈厌恶歧义。