本文提倡将互联网数据用于社会科学，特别关注人力资源问题。它讨论了互联网数据对社会科学的潜力和挑战，并提供了相关文献的选择，以建立可以达到的广泛主题。这些数据代表了日常生活中越来越大的一部分，不能用其他方法来衡量。它们是及时的，甚至可能每天都遵循事实过程，它们通常包括大量的观察，它们允许灵活的概念形式和实验设置。互联网数据可以成功地应用于非常广泛的人力资源问题，包括预测(例如失业、消费品、旅游、节日获奖者等)、临近预测(比通过传统数据收集技术更早地获得相关信息)、检测健康问题和福祉(例如经济危机期间的流感、不适和不适)、记录个人生活各个部分的匹配过程(例如工作、伙伴关系、购物)，以及测量传统数据已知存在缺陷的复杂过程(例如国际移民、发展中国家的集体谈判协议)。数据分析中的主要问题尚未解决，需要对数据可靠性进行更多的研究。目前的研究是高度原创性的，但也是探索性的和不成熟的。我们的文章回顾了目前文献中将互联网数据纳入主流学术实证研究的尝试，并指导读者通过本期特刊。我们提供了一些见解和目前研究状态的简要概述。