如果线性回归模型的扰动是倾斜的和/或厚尾的，最大似然估计相对于习惯的普通最小二乘(OLS)估计是有效的。在本文中，我们指定了一个高度灵活的广义Tukey Lambda (GTL)分布来模拟倾斜和厚尾扰动。gtl -回归估计量是一致且渐近正态的。我们在蒙特卡罗研究和五个典型应用经济学研究问题的应用中证明了GTL估计量相对于OLS估计量的潜在收益:对数工资方程、享乐房价方程、超速罚单分析、由优惠贸易协定导致的贸易创造和贸易转移问题，以及金融经济学中熟悉的CAPM模型。