世界各国政府都希望发展本国的ICT和数字产业。因此，政策制定者需要清楚地了解数字业务的规模和特征，但传统的数据集和行业代码很难做到这一点。本文使用创新的“大数据”资源在公司层面进行替代分析，重点关注英国的ict生产公司(英国政府称为“信息经济”)。利用公共变量、观察变量和建模变量的组合，我们开发了一种新的“部门-产品”方法，并使用文本挖掘来提供关键部门-产品单元活动的进一步细节。总体而言，我们发现ICT生产空间比基于sic的估计大了40%左右，增加了近7万家公司。我们还发现ICT的就业份额是传统估计的两倍多，尽管这一结果更具投机性。我们的发现对于各种范围、选择和样本构建挑战都是稳健的。我们用我们的经验来反思使用前沿数据的更广泛的优点和缺点。