我们表明，关于主观预期的数据，特别是关于反事实选择和选择概率的结果，是恢复术前治疗效果以及对不同治疗偏好的强大工具。在这篇论文中，我们关注的是职业的选择，以及来自杜克大学男性本科生的使用诱导信念样本。通过询问个人与大学专业和职业的反事实选择相关的潜在收入，我们可以恢复特定职业的事前货币回报分布，以及这些回报如何在不同专业之间变化。然后，我们提出了一个职业选择模型，该模型允许我们将关于收入和选择概率的主观数据与每种职业的非金钱偏好联系起来。我们发现不同职业的预期收入存在很大差异，相应的事前回报在个体之间存在很大的异质性。然而，尽管对不同职业进行分类在一定程度上是由事前的金钱回报决定的，但非金钱因素在这一决定中起着关键作用。最后，我们的研究结果指出，在收入和非货币利益方面，大学专业和职业之间存在相当大的互补性。