Oaxaca和Ransom(1999)表明，系数效应的详细分解注定会遇到识别问题，因为归因于虚拟变量的详细系数效应对参考组的选择不是不变的。结果表明，分解方程中的辨识问题是回归方程中常数变量和虚变量的变相辨识问题。本文提出了一种简单而自然的补救方法，即利用“归一化”回归，使我们能够识别每个虚拟变量的常数和估计。一旦我们获得两个比较组的“归一化”回归方程，识别问题就自动解决了。