我们研究了一类新的生存数据的风险率模型，它包含一个参数和一个非参数成分。两者都可能是时间效应和(可能依赖于时间的)标记或协变量效应的混合。许多著名的模型都是特例。在计数过程框架下，建立了广义轮廓似然估计模型，并证明了模型的参数分量是渐近正态和有效的。对特殊情况的分析改进了先前的结果。模拟研究了有限样本的性质。该估计量在实际经验条件下工作良好。该估计器被应用于调查出生体重和晚年死亡率之间的长期关系，使用的数据来自1915-1929年出生的Uppsala出生队列研究。结果表明，用简单的参数规范很难捕捉到一种关系。此外，高出生体重的人，其形状因性别而异。