文化多样性是一个复杂的、多方面的概念。以文化定义的群体空间分布的常用定量措施——例如隔离、隔离或集中指数——往往只能确定这种分布的一个方面。任何措施的优点或缺点都只能通过经验来全面评估。本文通过使用基于主体的建模(MC-ABM)模拟的蒙特卡罗复制，并将合成数据分配给阿姆斯特丹市的现实和详细的地理背景，为文化多样性的各种空间测量的经验特性提供了证据。利用谢林的经典分离模型作为理论引擎，生成空间聚类模式。输入的数据包括初始人口、各种文化群体的数量和份额，以及他们对共同定位的偏好。我们的MC-ABM数据生成过程生成输出图，使我们能够在一系列人口组成和偏好下评估文化多样性的各种空间测量的表现。我们发现，随着我们的模拟城市变得更加多样化，只有当人们，尤其是少数民族变得更加宽容时，稳定的居住区位平衡才有可能实现。我们检验了观察到的测量是否可以解释为揭示了未观察到的个体与自己的群体共置的偏好，发现空间多样性的隔离和隔离措施显示出对群体内共置偏好的增加不减少，但基尼系数和集中度测量却没有。