乍一看，劳动力需求的大部分增长是在上世纪80年代末实现的。从那时起，进展似乎已经停滞。相反，我们认为，在理解劳动力市场摩擦和不完美，以及对搜索行为和异质偏好建模方面，已经取得了重大进展。也许最值得注意的是数据方面的改进，以纵向匹配的雇主-雇员数据的形式，以及技术和算法方面的改进(例如用于求解异构参数模型)。简而言之，该领域的“灰姑娘”地位显然已经透支了。然而，一个主要的缺陷仍然是理论和数据之间需要更好的匹配。本文从劳动力需求、工资形成和估计的静态和动态理论的维度，对这些发展进行了批判性的、折衷的评估，并指出了进步和局限性。按照惯例，比较强调的是后者。