2014年1月
人类的许多知识都是在世界各地的大学院系中产生的。然而,关于这数十万个部门是如何最好地组织和领导的,几乎没有科学证据。这项研究手工收集了58所美国大学15年间系主任的纵向数据。对于一个部门未来的研究成果,有一个强有力的预测指标。在调整了一系列个人和机构的特点后,当即将上任的部门主席的出版物被大量引用时,部门的研究效率就会提高。引用量每增加一个标准差,部门生产力就会提高0.5个标准差。相比之下,即将上任的主席重视质量的出版物记录本身没有预测能力。
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