2013年11月

IZA DP No. 7742:重新审视差异中的差异推理

越来越多的关于分组误差的差中差(DiD)设计推理的文献对获得正确大小的假设检验持悲观态度,特别是在少数组中。我们为三点提供蒙特卡罗证据:(i)即使只有很少的组,也有可能获得正确大小的测试,并且在许多情况下,非常简单的方法将实现这一点;(ii)分组误差DiD设计的主要问题是检测实际效果的功率较低;(iii)可行的GLS估计与稳健的推理相结合,可以在保持正确的测试规模的同时大大提高功率——同样,即使只有很少的组。