Haavelmo在1943年发表的开创性论文是第一篇对因果关系进行严格处理的论文。在文中，他区分了因果参数的定义和它们的识别。他证明，因果参数是使用假设模型定义的，该模型将变量分配给决定结果的一些输入，同时保持所有其他输入固定。因此，他将马歇尔(1890)的同等条件分析形式化并付诸实施。我们将Haavelmo的框架嵌入到有向无环图(DAG)的递归框架中，DAG用于最近一种有影响力的因果关系处理方法(Pearl, 2000)和有关贝叶斯网的相关文献(Lauritzen, 1996)。我们将基于Haavelmo方法论的方法与dag因果文献中的标准方法——Pearl(2009)的“do-calculus”进行了比较。我们讨论了dag的局限性，特别是Pearl的do-calculus在确保经济模型的识别方面的局限性。我们扩展了我们的框架，以考虑Haavelmo(1944)的核心贡献——同时因果关系模型。一般情况下，dag不能用来分析同时发生的因果关系的模型，但是Haavelmo的方法很自然地概括了它。