自然实验为估计治疗效果提供了明确和可靠的识别假设。然而，由于难以根据对政策效果的简化形式估计进行外推，它们在政策设计方面的使用往往受到限制。相反，结构模型使我们能够对备选政策情况进行事前分析。然而，它们的内在有效性经常受到质疑。在本文中，我们建议将这两种方法结合起来，将结构置于回归不连续(RD)设计中。RD估算利用的事实是，在法国，25岁以下的无子女单身人士没有资格获得社会援助。这种行为模式是通过不连续性和对工作的财务激励形式的额外排斥限制来确定的。我们调查了行为模型在远离阈值预测时的表现，检查外部有效性，并使用该模型预测重要的反事实政策，包括对年轻人的社会援助的延伸和在职福利组成部分的作用。