本文探讨了在区域政策评估中使用互动效应模型或线性因子模型。我们将Bai(2009)的最小二乘法获得的治疗效果估计值与流行的差异估计值以及Abadie等人开发的综合控制方法获得的估计值进行了对比。我们表明差异中的差异是一般偏置的，我们推导了应用合成控制所需的支持条件。我们构建了一组广泛的蒙特卡罗实验来比较这些估计方法在小样本中的性能。作为实证说明，我们还将它们应用于评估20世纪90年代法国实施的企业区政策对当地失业的影响。