我们将包含美国合法移民信息的新移民调查(NIS)与包含美国合法和非法移民信息的美国社区调查(ACS)结合起来。使用Lancaster和Imbens(1996)提出的计量经济学方法，根据观察到的特征，计算ACS数据中每个观察到的非法移民的概率。非法移民与合法移民的对比结果是新颖的，因为没有其他研究从随机样本中量化非法移民的特征。我们发现，与合法移民相比，非法移民更有可能是受教育程度较低的男性，且已婚且配偶不在场。这些结果在教育类别、原籍国(墨西哥)以及是否将专业职业包括在分析中都是不同的。对合法和非法特征分布的预测与国土安全部(Department of Homeland Security)的总归因相符。我们发现，虽然与合法移民相比，非法移民的工资受到了惩罚，但高等教育的回报仍然巨大且积极。