期刊倾向于拒绝零假设。这种测试中的选择可能会扭曲研究人员的行为。利用2005年至2011年在AER、JPE和QJE上发表的5万个测试，我们发现测试分布中存在一个不能用选择解释的残差。p值的分布呈驼形，大量p值高于0.25，在0.25 - 0.10之间有一个山谷，略低于0.05。丢失的试验(p值在0.25到0.10之间)可以在0.05阈值之后被找回，代表10%到20%的边际拒绝试验。我们的解释是，研究人员可能会倾向于通过选择一个“重要的”规范来夸大那些几乎被拒绝的测试的价值。我们提出了一种测量膨胀率的方法，并根据文章和作者的特征进行分解。