劳动力市场的搜索模型广泛而有影响力，但它们通常忽略了劳动力市场决策往往是在家庭层面做出的。我们通过开发和估计一个包含求职和劳动力供给的家庭搜索模型来填补这一空白。基于之前的工作(Dey和flynn(2008)以及Guler、Guvenen和Violante(2011))，我们提出了一种新的风险规避参数识别策略和规范测试。我们发现，忽略家庭作为决策单位会产生相关的实证结果。据估计，个人搜索规范意味着性别工资提供的差异比家庭搜索规范大200%。在应用程序中，个人搜索规范暗示终身效用不平等的性别差异要大74%。我们的政策实验结果强调了考察终身效用不平等指标的重要性，而不是简单的横截面工资不平等指标。