本文提出了一种面板数据模型的分位数回归估计，该模型具有与自变量潜在相关的交互效应。我们提供了斜率参数估计器渐近高斯分布的条件。进行了蒙特卡罗研究，以考察所提出方法的有限样本性能与其他候选方法的比较。我们讨论了一种方法来测试模型规范与竞争的固定效果规范。本文对该方法进行了实证应用，研究了班级规模和班级组成对教育成就的影响。研究结果表明:(1)班级性别构成的变化对表现差和表现好的学生的影响是不同的;(ii)小班制有利于表现差的学生，大班制有利于表现好的学生;(iii)班级规模的减少似乎不会影响学生成绩的平均值和中位数;(iv)拒绝固定效果规范，而采用交互效果规范。