我们证明，在生命周期技能积累模型中，IV识别回归学校参数要么在生命周期中的任何一点实现，其中编撰者在完成学业后积累的技能水平完全等于非编撰者的毕业后技能水平（技能平等条件），或者当技能比率等于非编者相对于编者的相对总体比例时（加权技能比率条件）。因此，通常不可能将IV识别与生命周期的任何特定阶段联系起来，也不可能存在一个普遍可接受的“最佳”年龄来抽样IV估计收益。文中给出的实例准确地说明了一种仪器如何在多个年龄段实现识别，以及不同的仪器如何通过特定的抽样设计实现识别，而无法通过其他仪器实现识别。在生命周期技能积累数据生成过程中，确定重返学校不仅需要对基础模型进行隐含假设，还需要对数据隐含的特定年龄抽样分布的有效性进行假设。