本文关注的是宏观计量经济学应用中的事前和事后反事实分析，其中单个单位在给定的政策干预之前和之后被观察到。它区分了策略更改影响模型参数和不影响模型参数的情况。有人认为，对于事后政策评价，重要的是要以事后实现的变量作为结果的条件，这些变量对政策变化是不变的，但却会影响结果。控制变量的影响是由政策结果内生性决定的，可以在政策评价工作中求解出来。提出了事后政策无效检验统计量。该分析被应用于评估量化宽松(QE)在英国2009年3月之后的效果。据估计，量化宽松导致的利差每减少100个基点，对产出增长的影响效应约为1个百分点，但政策影响很快就会逆转，在政策干预后的9-12个月内，不会产生统计上显著的影响。