与许多国家一样，美国在研发方面的大量投资的特点是对这些投资的性质和结果的文件记录有限(MacIlwain 2010, Marburger 2005)。尽管主要利益相关方对报告的要求有所增加，但目前的数据系统无法满足新的要求;事实上，科学政策的科学跨机构小组的联邦研究路线图(国家科学和技术委员会2008年)的结论是，科学政策数据基础设施对决策来说是不够的。为了满足这一需要，正在根据行政记录建立一个新的数据系统(STAR METRICS);本文描述了这项努力的初步成果——重点记录了2011年联邦财政年度由国家科学基金会颁发的奖项所支持的科研队伍。该论文的贡献有三个方面。首先，它以非技术的方式描述了这些新数据如何有助于我们理解科学投资的初步结果。其次，它展示了如何使用新的计算技术来超越手工报告和管理程序编码的传统方法，从而在尽可能细粒度的分析单元捕获信息。最后，讨论了数据收集和分析的经验教训。最重要的是利用现有数据，而不是依赖调查和手工报告; the deficiencies of each have been well documented (Lane 2010).