动态离散选择模型通常需要一个未观察到的异质性的通用规范。在本文中，我们应用贝叶斯程序作为一种数值工具，估计女性劳动力供给模型的基础上的样本大小，这是典型的普通家庭面板。我们为从业者提供了两个重要的结果:首先，对于具有未观察到的异质性的多元正态分布的规范，贝叶斯MCMC估计器产生的结果几乎与经典的最大模拟似然(MSL)估计器相同。其次，我们表明，当施加与经济理论一致的分布假设时，例如对数正态分布的消费偏好，贝叶斯方法表现良好，并提供合理的估计，而MSL估计器不收敛。这些结果表明，贝叶斯过程可以是一个有益的工具估计动态离散选择模型。