我们利用2007年至2008年在阿富汗收集的具有全国代表性的独特数据，调查了小麦粉价格上涨对家庭粮食安全的影响。我们使用一种基于影响函数的新的估计量——无条件分位数回归(UQR)估计量，来检验不同地点的价格上涨对几种粮食安全措施分布的边际影响。UQR估计显示，对于有能力削减食品消费价值的家庭(第75分位数)，价格上涨对食品消费的负面边际影响是位于食品消费分配底层的家庭(第25分位数)的2.5倍。同样，饮食中卡路里含量高的家庭大幅减少了摄入，但那些卡路里分布最低的家庭(第25分位数)的摄入量变化很小，因为价格上涨的结果。相比之下，膳食多样性分布最低的家庭对其膳食质量作出的调整最大，因为这类家庭往往生活在勉强糊口的水平，无法在不遭受严重健康后果的情况下大幅减少热量摄入。这些结果提供了经验证据，当面临主食价格上涨时，粮食不安全的家庭为了保护热量而牺牲质量(多样性)。位于这些分布顶部和底部的家庭在行为反应上的巨大差异表明，仅依靠OLS估计的政策分析可能具有误导性。