我们为研究存在误报的教育资格回报提供了一些政策、实践和方法上的贡献。首先，我们为英国提供了一个与政策高度相关的参数的第一个可靠估计，即获得任何学历与在最低年龄离开学校时没有任何正式学历的回报。其次，我们为学术界和政策界提供了关于教育成就的常用数据类型的准确性和错误分类模式的估计:行政档案，接近资格证书完成日期的自我报告信息，以及完成十年后的回忆信息。我们处于独特的位置，可以评估跨调查波的误报错误的时间模式，并将误报错误分解为与个人持续行为相关的系统组件，并将其分解为反映随机调查错误的临时部分。第三，利用我们数据的独特性，我们评估了来自测量误差的偏差以及来自忽略能力和家庭背景变量的偏差如何在回报估计中相互作用。在方法学方面，我们提出了一种基于平衡分数和混合模型的半参数估计方法，特别是允许任意异构的个人回报。