本文通过关注德国和其他国家的一些研究中出现的两个程式化事实之间的联系，为创业的实证研究做出了贡献:不同地区的入门率不同，成为企业家的倾向受到社会人口变量和态度的影响。我们开发了一个理论框架来讨论这种联系，并测试了对于特定年龄的人来说，受教育程度、对风险的态度等地区变量是否会在其他条件下对创业决定产生影响。我们的计量经济学研究基于最近对德国10个规划区人口进行的代表性调查——区域创业监测(REM)——中的1万人的数据。我们使用probit模型的一个版本来处理数据的区域分层，非线性模型的结果被仔细地解释和说明。我们发现，男性、失业者、与榜样有联系的人、有创业经验的人，他们生活在人口更密集、发展更快、新公司成立率更高的地区，进入自主创业的倾向更高，而风险规避和高地价则产生相反的影响。