在这篇论文中，我们提出了一种方法来评估单个协变量的无条件分布中的反事实变化对感兴趣的结果变量的无条件分布的影响。考虑了固定和无穷小的变化。我们表明，如果受反事实变化影响的协变量是连续分布的，那么在一般条件下这种效应是点识别的，但如果其分布是离散的，则通常只能部分识别。对于后一种情况，我们利用可用的信息推导出信息边界。我们还讨论了估计和推断。