本文使用来自美国最大的社区大学之一的详细行政数据来量化学业成绩在多大程度上取决于学生的种族或民族与他们的导师相似。为了解决内生排序的问题，我们使用了学生和课堂固定效应，并关注那些课程选择有限的学生。我们还比较了使用内部和跨部门教员类型变化的结果的敏感性。考虑到具有大量固定效应的双向固定效应模型的计算复杂性，我们依赖于利用模型正常方程的特殊结构的数值算法。我们发现，当由少数族裔教师授课时，白人学生和少数族裔学生在辍学率和通过率方面的表现差距大约减少了一半。我们发现，在允许学生和教师之间进行一系列种族和种族互动的模型中，非裔美国学生在由非裔美国教师授课时表现得特别好。