2011年9月

IZA DP No. 5957:在没有信念信息的情况下学习一类信念依赖偏好

我们展示了在没有玩家(高阶)信念信息的情况下,如何在连续的双人游戏中绑定信念依赖偏好对选择的影响。这种方法可以应用于一类信念依赖的偏好,其中包括互惠(Dufwenberg和Kirchsteiger, 2004)和罪恶感规避(Battigalli和Dufwenberg, 2007)作为特殊情况。我们将展示如何通过利用该类首选项中常见的特定不变性属性来大幅减小边界的大小。我们通过分析从荷兰人口中随机抽取的参与者样本进行的大规模实验数据来说明我们的方法。我们发现,实验中玩家的行为与显著的内疚厌恶相一致:一些群体愿意支付至少0.16e,以避免让另一个玩家“失望”1e。我们还发现,我们的方法对我们所考虑的游戏中的互惠效应产生了狭窄的,因此非常有信息量的界限。我们的边界表明,我们所考虑的互惠模型并不是我们实验中决策的重要决定因素。