历史的、纵向的数据被用来跟踪移民和美国出生的妇女随着时间的推移的收入。纵向数据避免了影响移民收入增长的横断面分析的潜在队列偏差，以及影响综合队列分析的移民移民和其他问题造成的偏差。它们的历史性质允许对众多群体进行分析。多队列研究的核心结果启发我们重新审视家庭投资模型。尽管女性的收入在不同种族的家庭收入差异中起着突出的作用，但对移民女性的收入的关注却少于移民男性(Reimers, 1984)。还有一些令人信服的原因可以解释为什么移民女性的收入状况可能与移民男性不同。因此，要理解移民的经济同化，我们还必须理解移民妇女的收入。通过对个人的纵向数据来描述多个在外国和美国出生的群体的收入状况，我们发现在外国出生的女性的收入模式发生了深刻的历史转变。这一核心结果得到了几项敏感性测试的支持，促使人们重新审视关于移民女性劳动力行为的新兴文献中的一个关键模型。