我们分析了一个长期的契约问题，涉及到关于捕获关系生产力的参数的共同不确定性，并为代理提供了一个隐藏的行动。我们开发了一种方法，适用于任何效用函数，当参数和噪声是正态分布，当努力和噪声影响输出加法。在此基础上，分析了代理具有指数效用时的最优契约。我们发现，帕累托边界随着代理质量信息的提高而转移。相比之下，在标准的现货市场设置中，当参数衡量代理人的“质量”时，帕累托边界会随着更好的信息向内移动。因此，当质量被更精确地了解时，承诺就更有价值。这样就更容易提供激励，因为代理人操纵委托人信念的空间更小。此外，与一段时间承诺的结果相反，工资波动随着经验的积累而下降。