对于大规模选举中大量投票率的观察，标准的理论解决方案是，个人从投票行为中获得效用。然而，这留下了一个悬而未决的问题，即在决定是否投票时，个人是否会考虑他们的投票对结果的影响。为了解决这个问题，我研究了美国工会代表选举的投票率(政府监督的无记名投票选举，通常在工作场所举行，关于工人是否愿意被工会代表的问题)。这些选举为研究选民行为提供了一个特别好的实验室，因为在许多选举中，合格的选民非常少，因此个人很有可能成为关键人物。我开发了这些选举中投票率的理性选择模型，我用1972-2009年举行的75000多场选举的数据来实践这个模型。结果表明，大多数人(超过80%)在这些选举中投票，而不考虑他们是否会成为关键人物。在其余部分中，投票的概率与影响关键投票概率的变量(选举规模和预期的接近程度)有关。这些发现与标准理性选择模型是一致的。