热门-大概率偏差描述了长期存在的经验规律，即投注赔率对一匹马获胜的概率提供了有偏见的估计——大概率被高估，而热门被低估。新古典主义对这一现象的解释集中在理性的赌徒身上，他们出于对风险的热爱而过度押注。相互竞争的行为解释强调了对概率的误解所起的作用。我们提供了新的经验测试，可以通过评估解释赌徒在选择集的一部分(赌博获胜)中的选择的模型是否也可以在更广泛的选择集(包括精确、quinella或triecta池中的复合赌注)中做出合理的决策，来区分这些相互竞争的理论。使用一个新的、大规模的数据集，非常适合实施这些测试，我们发现了支持这样一种观点的证据，即对概率的误解推动了前景理论所提出的偏爱-远景偏差。