劳动力市场统计数据对于评估和理解经济发展至关重要。在实践中，低收入国家的家庭调查中衡量劳动力统计数据的方式存在着广泛的差异。目前尚不清楚这些差异是否会对它们产生的劳动力统计数据产生影响。本文通过在坦桑尼亚实施的一项调查实验来分析这些影响，该实验改变了两个关键维度:问题的详细程度和被调查者的类型。不同的调查设计对不同的劳动力统计数据有显著差异。例如，在四个调查任务中，劳动力参与率的差异高达10个百分点。使用短期劳动模块而不筛选就业问题会降低女性劳动力参与率，降低男性和女性的有薪就业率。通过代理而不是自我报告的反应导致更低的男性劳动力参与率，更低的女性工作时间，更低的男性农业就业。代理报告和自我报告之间的差异似乎来自于家庭内部的信息不完善，尤其是受访者和被试之间的年龄差距发挥了重要作用，而性别和教育差异似乎不那么重要。